2 月 08 日 , 2025
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几个GAN算法训练模型的表现：

概念 理解 正常表现 异常表现
模式坍塌 生成器偷懒，只生成一种样本 生成多样化样本 生成单一或重复样本
梯度爆炸 模型更新太猛，直接崩溃 梯度在合理范围内波动 梯度突然变得极大（如几百或NaN）
梯度消失 模型更新不动，训练停滞 梯度稳定更新 梯度接近0，模型不更新

 

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