几个GAN算法训练模型的表现：
| 概念 | 理解 | 正常表现 | 异常表现 |
|---|---|---|---|
| 模式坍塌 | 生成器偷懒，只生成一种样本 | 生成多样化样本 | 生成单一或重复样本 |
| 梯度爆炸 | 模型更新太猛，直接崩溃 | 梯度在合理范围内波动 | 梯度突然变得极大（如几百或NaN） |
| 梯度消失 | 模型更新不动，训练停滞 | 梯度稳定更新 | 梯度接近0，模型不更新 |
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现在初中都学这些了？ 感觉这都是大学的知识了吧，还是博主多年前是初中，现在都已经工作了？
不不不，真的是初三学牲啦 :yuki_4:
就当成我的业余爱好吧（用python写各种奇奇怪怪的东西），我只是用GitHub上大佬们写好的程序调调参、训练个模型玩玩，然后稍微琢磨了一下最最最表层的基本原理罢了
（这玩意对我来说还蛮有意思的）
不过，之前在B站看到一位高一学生训练的语言模型，效果已经惊艳到我了，现在的高人满地皆是呀